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domingo, 2 de enero de 2011

VALIDEZ Y CONFIABILIDAD EN LA METODOLOGÍA CUALITATIVA

ESTUDIANTES: BENDEZÚ PALOMINO, Cynthia
                           UTUS SOBREVILLA, Miriam



En estos tiempos lo que más impera es el método del neopositivismo en la cual nos dice que la mejor opción para la confiabilidad y la validación es la constancia que se le da ha cualquier método aplicado para tener como resultado, la confiabilidad requerida en un trabajo de investigación.
La validez abarca todo el concepto experimental y establece si los resultados obtenidos cumplen todos los requisitos del método de investigación científica. La validez interna dicta cómo un diseño de investigación o experimental se ha estructurado y abarca todos los pasos del método científico de investigación. Incluso si los resultados son excelentes, desordenado e incoherente que compromete al diseño y su integridad a los ojos de la comunidad científica. Validez interna y la fiabilidad (confiabilidad) son la base de cualquier diseño experimental. La validez externa es el proceso de examen de los resultados y surge de preguntarse si existen otras posibles relaciones causales. Para ello es necesario el grupos de control y la asignación al azar, que hace que la validez externa disminuya la probabilidad de confrontar problemas, sin embargo, ningún método es totalmente satisfactoria. Por esta razón, la estadística, las pruebas de una hipótesis llamada importante, no son la verdad absoluta. En la investigación de ciencias sociales esta validez se determina a través de juicio de expertos.
La idea detrás de la fiabilidad (confiabilidad) es importante porque los resultados deben ser más de una simple valor encontrado y tienen que ser intrínsecamente repetible, lo cual es medido a través de la confiabilidad. Otros investigadores deben ser capaces de realizar exactamente el mismo experimento, en las mismas condiciones y generar los mismos resultados. De esta forma se reforzará los resultados y garantizará que la comunidad científica en general acepte la hipótesis. Sin esta repetición de resultados estadísticamente significativa, el experimento y la investigación no han cumplido todos los requisitos de comprobabilidad. Este requisito es esencial para el establecimiento de una hipótesis aceptada como una verdad científica. Por ejemplo, si está realizando un experimento el tiempo es crítico, usted va a utilizar algún tipo de cronómetro. En general, es razonable suponer que los instrumentos son fiables y mantendrá una medición verdadera y exacta del tiempo. Sin embargo, los científicos toman medidas diligentes muchas veces, para reducir al mínimo las posibilidades de mal funcionamiento y mantener la validez y la fiabilidad (confiabilidad)
  Ontología sistémica
 Cuando una entidad es una composición o agregado de elementos (diversidad de partes no relacionadas), puede ser, en general, estudiada y medida adecuadamente bajo la guía de los parámetros de la ciencia cuan­titativa tradicional, en la que la matemática y las técnicas probabilitarias juegan el papel principal; cuando, en cambio, una realidad no es una yuxtaposición de elementos, sino que sus “partes constituyentes” forman una totalidad organizada con fuerte interacción entre sí, es decir, constituyen un sistema, su estudio y comprensión requiere la captación de esa estructura dinámica interna que la caracteriza y, para ello, requiere una meto­dología estructural-sistémica.  Hay dos clases básicas de sistemas: los lineales y los no-lineales. Los sistemas lineales no presentan “sorpresas”, ya que fundamentalmente son “agregados”, por la poca interacción entre las partes: se pueden descomponer en sus elementos y recomponer de nuevo, un pequeño cambio en una interacción produce un pequeño cambio en la solución, el determinismo está siempre presente y, reduciendo las interacciones a valores muy pequeños, puede considerarse que el sistema está compuesto de partes independientes o dependientes linealmente. El mundo de los sistemas no-lineales, en cambio, es totalmente diferente: puede ser impredecible, violento y dramático, un pequeño cambio en un parámetro puede hacer variar la solución poco a poco y, de golpe, variar a un tipo totalmente nuevo de solución, como cuando, en la física cuántica, se dan los “saltos cuánti­cos”, que son un suceso absolutamente impredecible que no está controlado por las leyes causales, sino solamente por las leyes de la probabilidad.

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